Winne Rodrigues
Product Marketing Manager
Modernização de legado
Usamos IA para mapear o sistema legado, documentar regras de negócio e expor APIs, com migração incremental em recortes pequenos.
Retorno em horário comercial.
Execução orientada a negócio
Levantamos código, jobs, integrações e banco, extraímos as regras de negócio com apoio de IA e validamos cada entendimento com quem opera o sistema.
A conversa inicial serve para separar oportunidade real de automação que só parece boa na apresentação.
Grandes marcas já contrataram a X-Apps
Depoimentos
Os depoimentos abaixo falam sobre qualidade de entrega, parceria e capacidade técnica em software, produto e operação.
Winne Rodrigues
Product Marketing Manager
Gabriela Sterenberg
Head de Marketing
Hélio Zonta Júnior
Gerente produtos e Serviços
Mario Del Matto
Suzano Papel e Celulose
Danilo Bueno
Coordenador de TI – Roche Latam
Milton Foti
Gerente de Sistemas
Frentes de trabalho em sistemas antigos que já estão em produção: código, regra de negócio, API, testes, dados e sustentação.
IA apoia a varredura de milhares de linhas em monolito Java, PHP antigo, Delphi, VB ou procedures de banco, gerando um mapa navegável dos módulos.
Rotinas, telas e cálculos escondidos no código viram documentação de regras, revisada por engenharia e por quem usa o sistema todo dia.
Expomos funcionalidades do sistema antigo como APIs versionadas, para que novos produtos e canais consumam sem tocar no núcleo.
Escrevemos testes que registram o comportamento atual, inclusive as exceções conhecidas, antes de qualquer refatoração de regra crítica.
Planejamos carga inicial, sincronização e reconciliação entre a base legada e o novo modelo, com critérios de aceite por lote.
Mantemos correções e demandas do sistema antigo em pé enquanto o novo módulo entra em produção por recorte.
Do inventário ao descomissionamento, em recortes pequenos e mensuráveis.
Levantamos módulos, telas, jobs, relatórios, integrações e bancos que compõem o sistema legado hoje.
Cruzamos quem chama quem, quais tabelas são compartilhadas e quais integrações externas limitam a ordem das mudanças.
Com apoio de IA, geramos a descrição das regras críticas e submetemos cada uma à revisão do time de negócio.
Escolhemos um módulo de risco baixo e aprendizado alto para validar a estratégia, com critérios de aceite definidos antes.
Direcionamos o tráfego para o novo módulo pela fachada de API, em janela acordada e com plano de rollback testado.
Desligamos o que já foi substituído depois de um período de convivência monitorado e de reconciliação dos dados.
Sistema antigo em produção pede rede de proteção antes de qualquer alteração de regra de negócio.
Fachada de API, padrão strangler, filas de integração e testes de regressão no lugar de uma reescrita única do monolito.
Uma camada de API na frente do legado concentra o acesso e permite trocar o que está atrás por partes, sem mudar quem consome.
Cada novo módulo assume uma fatia de responsabilidade do monolito, até que a fatia antiga possa ser desligada com segurança.
Filas e eventos desacoplam sistema antigo e novo, absorvem indisponibilidade de um dos lados e deixam rastro do que foi processado.
Suíte que compara o comportamento do módulo novo com o do legado durante a convivência, com divergências tratadas antes do corte.
Produto, engenharia e operação trabalham juntos para reduzir risco e acelerar entrega.
Antes de montar o squad, alinhamos problema, métrica, risco, integração e critério de sucesso.
A solução precisa conversar com o que a empresa já usa: CRM, ERP, APIs, bancos, filas e documentos.
Logs, permissões, auditoria, custo, qualidade, testes e aprovação humana entram no desenho desde o início.
Discovery, arquitetura, desenvolvimento, QA, DevOps e produto trabalham com backlog e ciclos curtos.
Produto, engenharia e execução sob demanda para projetos corporativos com governança.
Modernizamos, e é exatamente o cenário desta página: sistema antigo com usuários, integrações e rotinas ativas. Não atendemos demanda de estudo, exercício acadêmico ou uso individual de ferramenta.
Na maioria dos casos sim. O legado continua atendendo enquanto o módulo novo recebe uma fatia do fluxo, com comparação de resultados e reconciliação de dados no período de convivência.
Antes de cada recorte definimos gatilho de reversão, chave de desligamento na fachada de API, janela acordada e responsável pela decisão. O caminho de volta é testado em homologação antes de ir a produção.
Não. A IA acelera a leitura do código, a geração de documentação e o rascunho de testes. Decisão de arquitetura, validação das regras e código que vai a produção passam por engenheiros da X-Apps e pelo seu time.
É o ponto de partida mais comum. Começamos por inventário, mapa de dependências e testes de caracterização do comportamento atual, antes de mexer em qualquer regra crítica.
Dá. Em muitos casos o primeiro passo é a camada de API sobre a base atual, e a migração de dados entra depois, por lote, com critérios de aceite e reconciliação.
Com módulos, integrações e prioridades em mãos, indicamos o primeiro recorte e o que precisa ser documentado antes de reescrever.