Google Antigravity para engenharia
Time sênior para avaliar e aplicar o Google Antigravity, plataforma em que agentes planejam e executam tarefas de código, com verificação de cada entrega antes do merge.
Retorno em horário comercial para entender sua stack, o fluxo de revisão atual e quais tarefas o time quer delegar a agentes.
Execução orientada a negócio
O Google Antigravity muda o fluxo de trabalho: em vez de sugerir linhas no editor, o agente planeja, executa e testa a tarefa inteira. A X-Apps entra com engenheiros seniores para definir quais tarefas podem ser delegadas, o que o agente pode acessar e como cada entrega é verificada antes de entrar na branch principal.
A conversa inicial separa produtividade real de uso experimental sem controle.
Grandes marcas já contrataram a X-Apps
Depoimentos
Os depoimentos abaixo falam sobre qualidade de entrega, parceria e capacidade técnica em software, produto e operação.
Winne Rodrigues
Product Marketing Manager
Gabriela Sterenberg
Head de Marketing
Hélio Zonta Júnior
Gerente produtos e Serviços
Mario Del Matto
Suzano Papel e Celulose
Danilo Bueno
Coordenador de TI – Roche Latam
Milton Foti
Gerente de Sistemas
Tarefas de engenharia que podem ser delegadas a agentes com segurança, sempre com escopo fechado e verificação antes do merge.
Tarefas com escopo e critério de aceite claros viram plano, execução e pull request, com revisão humana no final.
O agente executa a aplicação, valida o fluxo na interface e grava a evidência, reduzindo o custo de conferência manual.
Atualização de dependências, ajustes repetitivos e correções espalhadas executados em série, fatiados em entregas pequenas.
Da descrição do fluxo a uma versão navegável para validar hipótese com usuário antes de investir em arquitetura definitiva.
Fila de tarefas independentes distribuída entre agentes supervisionados, com o time revisando as entregas em vez de digitá-las.
Piloto que compara o Antigravity com o fluxo atual e as outras ferramentas do time, com métricas combinadas antes de expandir.
Tarefas delegadas com regras de acesso, verificação por artefatos e entrega por pull request revisado.
Levantamos stack, esteira de CI, cobertura de testes e as tarefas que mais consomem o time hoje.
Definimos repositórios, credenciais, ambientes e sites que o agente pode acessar e o que fica fora, por escrito.
Selecionamos issues com escopo fechado e critério de aceite claro para medir qualidade, tempo e volume de ajuste.
Plano, capturas e gravações de teste de cada tarefa são conferidos pelo revisor junto com o diff do pull request.
Conectamos o fluxo a Git, CI/CD, linters, QA e documentação técnica já usados na empresa.
Comparamos lead time, retrabalho em revisão e incidentes com a linha de base antes de ampliar o uso.
Agente que escreve, executa e testa precisa de limite de acesso, verificação e dono. Sem isso, o erro também escala.
Planejamento, execução e verificação combinados para que delegar tarefa não signifique perder o controle do código.
O agente propõe o plano da tarefa, executa no editor, no terminal e no navegador, e registra cada passo.
Planos, capturas de tela e gravações de teste dão ao revisor evidência do que foi feito, além do diff.
Entrega por pull request pequeno, ligada a Git, CI/CD, testes e ao code review que o time já usa.
Produto, engenharia e operação trabalham juntos para reduzir risco e acelerar entrega.
Antes de montar o squad, alinhamos problema, métrica, risco, integração e critério de sucesso.
A solução precisa conversar com o que a empresa já usa: CRM, ERP, APIs, bancos, filas e documentos.
Logs, permissões, auditoria, custo, qualidade, testes e aprovação humana entram no desenho desde o início.
Discovery, arquitetura, desenvolvimento, QA, DevOps e produto trabalham com backlog e ciclos curtos.
Produto, engenharia e execução sob demanda para projetos corporativos com governança.
Compare caminhos técnicos sem perder o foco no resultado do projeto.
Produtividade de squad com revisão, testes e governança no ciclo de desenvolvimento.
Uso de IA no editor para evoluir código, documentação e sistemas com mais controle.
Aceleração de tarefas de engenharia com padrões de qualidade, review e rastreabilidade.
Apoio à análise de código, refatoração, testes e documentação com revisão técnica.
Fluxos assistidos por IA para acelerar implementação, contexto e manutenção.
Prototipação e validação rápida com caminho seguro para código de produção.
É a plataforma de desenvolvimento agêntico do Google: agentes recebem uma tarefa, propõem um plano e a executam no editor, no terminal e no navegador, gerando artefatos que comprovam o que foi feito. Assistente de código sugere trechos; aqui o agente conduz a tarefa e o engenheiro verifica.
Não no desenho que aplicamos. Definimos o que o agente acessa, o plano passa por revisão nas tarefas sensíveis e toda mudança chega em pull request pequeno, com aprovação humana antes do merge.
Em três camadas: os artefatos gerados na tarefa, como plano, capturas de tela e gravações de teste no navegador; a suíte de testes e a esteira de CI da empresa; e o code review humano no pull request.
Não necessariamente. Assistentes de editor e plataformas agênticas cobrem momentos diferentes do fluxo, e muitos times usam os dois. Comparamos as opções nas suas tarefas reais durante o piloto, com métricas, antes de recomendar mudança.
Faz sentido avaliar agora e adotar com critério: piloto em tarefas delimitadas, métricas comparadas com a linha de base e plano de reversão definido. Assim o time aprende o fluxo agêntico sem apostar a esteira inteira em uma única ferramenta.
Traga a stack, o fluxo de revisão atual e as tarefas que mais consomem o time. Retornamos com o recorte de piloto, as regras de acesso sugeridas e as métricas de comparação.