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Claude Sonnet 5: preço, contexto e benchmarks com fonte

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  • Anthropic
  • lançado em
  • pesos fechados
  • verificado
  • Snapshot de
  • metodologia v1.1

Este modelo é a geração anterior de Claude Sonnet 5.5 e segue no comparativo pelo critério de cobertura até a reavaliação de .

  • Entrada US$/M

  • Saída US$/M

    em reais

  • Contexto

    tokens

  • Saída máx.

    tokens

  • Em São Paulo

Ficha técnica

Contexto de entrada
Saída máxima
Corte de conhecimento
Modalidades
Pesos do modelo
Retirada mínima
Em São Paulo
O modelo pode ser chamado a partir da região de São Paulo do Amazon Bedrock, mas só com inferência global: o pedido pode ser processado em outra região da AWS, e os dados podem sair da região.
O que significa
Na tabela de disponibilidade regional da AWS, In-Region quer dizer inferência dentro da região de São Paulo; Global quer dizer que o pedido pode ser processado em outra região da AWS, e os dados podem sair de São Paulo. A apuração cobre só o Amazon Bedrock: Azure e Google Cloud não foram conferidos.Se o seu dado não pode sair da região, isso decide a escolha antes do preço e do benchmark. Para a política de uso, a classificação de dados e a trilha de auditoria, veja governança e segurança para IA generativa.

Preços

Dólar por milhão de tokens, por provedor, como o fabricante publica: uma linha por tarifa e uma coluna por tipo de token.

Anthropic, tabela oficial de preços

Em vigor desde 6 set 2026.

Preço por milhão de tokens neste provedor, com o escopo declarado de cada valor e a fonte. Anthropic, tabela oficial de preços.
TarifaEntradaLeitura de cacheEscrita de cacheSaídaSaída em R$
Padrãojanela de 1h
Batchnão constanão constanão convertida

Saída em R$ convertida a partir da linha Padrão, a tarifa que a tabela do comparativo usa, pela PTAX de venda de 6 out 2026. As outras linhas não são convertidas.

Nenhuma mudança de preço registrada desde .

Avaliações

Todos os resultados publicados para este modelo, uma linha por grupo comparável: a mesma versão do benchmark e a mesma origem do número.

Resultados do modelo nos benchmarks deste eixo, um grupo comparável por linha, com a origem e a fonte de cada número. posição na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto.
BenchmarkResultadoPosição no grupoOrigem do número
Raciocínio
GPQA Diamond, como o benchmark mede
  • max de esforço, intervalo publicado de 77,47% a 83,13%
  • xhigh de esforço, intervalo publicado de 88,75% a 92,31%
18º de 21líder: GPT-6 Astramedição independenteEpoch AI
Código
Arena WebDev (Code Arena), como o benchmark mede
  • high de esforço, intervalo publicado de 1.533,18 a 1.545,55
19º de 27líder: Claude Opus 5.5preferência humanaLMArena
DeepSWE, como o benchmark medeversão 1.1
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
Agentes
Arena Agent, como o benchmark mede
  • high de esforço, intervalo publicado de 2,82% a 5,98%
8º de 24líder: Claude Fable 5.1preferência humanaLMArena
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 2.1
  • harness não declarado
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 4.0
  • harness não declarado
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
Conhecimento
BioMysteryBench (human difficult)
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
BioMysteryBench (human solvable)
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
CharXiv Reasoning
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
HLE-Verified
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
LABBench2
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
LVBench
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
Uso de computador
OSWorld 2.0, como o benchmark mede
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
Trabalho profissional
GDP.PDF
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
GDPval-AA, como o benchmark medeversão v2
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
Harvey's Legal Agent Benchmark
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
Vals Finance Agentversão v2
2º de 2líder: Claude Opus 5medido por concorrenteGoogle
Preferência humana
Arena Text, como o benchmark mede
  • high de esforço, intervalo publicado de 1.438,69 a 1.447,08
17º de 27líder: Claude Opus 5.5preferência humanaLMArena
Arena Vision, como o benchmark mede
  • high de esforço, intervalo publicado de 1.268,16 a 1.282,14
12º de 18líder: Claude Opus 5preferência humanaLMArena
Índice composto
Epoch Capabilities Index, como o benchmark mede
  • , intervalo publicado de 153,48 a 158,79
15º de 24líder: Claude Opus 5.5medição independenteEpoch AI

Resultado por nível de esforço, com a distância até os limites do intervalo publicado ao lado (± quando as duas metades são iguais). Posição: na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto; dois modelos com o mesmo número dividem a posição. Ver os grupos comparáveis no comparativo

Continue no comparativo

A tabela com todos os modelos lado a lado, as páginas por caso de uso e modelos parecidos com este.

Comparativo e casos de uso

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