GPT-6 Astra: preço, contexto e benchmarks com fonte

OpenAI
lançado em
pesos fechados
verificado
Snapshot de 7 out 2026
metodologia v1.1

Entrada US$/M
Saída US$/M
em reais
Contexto
tokens
Saída máx.
tokens
Em São Paulo

Ficha técnica

Contexto de entrada
Saída máxima
Corte de conhecimento
Modalidades
Pesos do modelo
Retirada mínima: sem data anunciada pelo fabricante
Em São Paulo: O modelo pode ser chamado a partir da região de São Paulo do Amazon Bedrock, mas só com inferência global: o pedido pode ser processado em outra região da AWS, e os dados podem sair da região.
O que significa
Na tabela de disponibilidade regional da AWS, In-Region quer dizer inferência dentro da região de São Paulo; Global quer dizer que o pedido pode ser processado em outra região da AWS, e os dados podem sair de São Paulo. A apuração cobre só o Amazon Bedrock: Azure e Google Cloud não foram conferidos.Se o seu dado não pode sair da região, isso decide a escolha antes do preço e do benchmark. Para a política de uso, a classificação de dados e a trilha de auditoria, veja governança e segurança para IA generativa.

Preços

Dólar por milhão de tokens, por provedor, como o fabricante publica: uma linha por tarifa e uma coluna por tipo de token.

OpenAI, tabela oficial de preços

Em vigor desde 6 set 2026.

Preço por milhão de tokens neste provedor, com o escopo declarado de cada valor e a fonte. OpenAI, tabela oficial de preços.
Tarifa	Leitura de cache	Escrita de cache	Saída em R$
Até 272.000 tokens
Batch	não consta	não consta	não convertida
Acima de 272.000 tokens		não consta	não convertida

Saída em R$ convertida a partir da linha Até 272.000 tokens, a tarifa que a tabela do comparativo usa, pela PTAX de venda de 6 out 2026. As outras linhas não são convertidas.

Nenhuma mudança de preço registrada desde 6 set 2026.

Avaliações

Todos os resultados publicados para este modelo, uma linha por grupo comparável: a mesma versão do benchmark e a mesma origem do número.

Resultados do modelo nos benchmarks deste eixo, um grupo comparável por linha, com a origem e a fonte de cada número. posição na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto.
Benchmark	Resultado	Posição no grupo	Origem do número
Raciocínio
ARC-AGI-1	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
ARC-AGI-2, como o benchmark mede	max de esforço xhigh de esforço high de esforço medium de esforço low de esforço	1º de 16maior valor do grupo	medição independenteEpoch AI
ARC-AGI-2, como o benchmark mede	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
ARC-AGI-3, como o benchmark mede	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
GPQA Diamond, como o benchmark mede	max de esforço, intervalo publicado de 94,4% a 97,14%	1º de 21maior valor, empatado com 9 modelos	medição independenteEpoch AI
GPQA Diamond, como o benchmark mede	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
Terminal-Bench Science, como o benchmark medeversão 0.1	max de esforçoharness não declarado	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
Código
Arena WebDev (Code Arena), como o benchmark mede	max de esforço, intervalo publicado de 1.777,38 a 1.797,95	2º de 27líder: Claude Opus 5.5	preferência humanaLMArena
DeepSWE, como o benchmark medeversão 1.1	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
FrontierCode Extendedversão 1.1	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
FrontierCode Mainversão 1.1	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
Agentes
Agents' Last Exam (Score), como o benchmark mede	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
Arena Agent, como o benchmark mede	max de esforço, intervalo publicado de 10,04% a 14,5%	4º de 24empate com o líder, Claude Fable 5.1	preferência humanaLMArena
AutomationBench, como o benchmark mede	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
BrowseComp	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
ExploitBench	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
ExploitGym	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 4.0	max de esforçoharness não declarado	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
Conhecimento
Humanity's Last Exam, como o benchmark mede	max de esforço	único no grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
OpenAI MRCR v2, 8-needle, 256K a 512K, como o benchmark mede	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
OpenAI MRCR v2, 8-needle, 512K a 1M, como o benchmark mede	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
Uso de computador
OSWorld 2.0, offline set, partial score, como o benchmark mede	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
ScreenSpot-Pro	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
Trabalho profissional
BenchCAD	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
HealthBench Professional	max de esforço	1º de 2maior valor do grupo	reportado pelo fabricanteOpenAI
Preferência humana
Arena Text, como o benchmark mede	max de esforço, intervalo publicado de 1.435,49 a 1.449,17	18º de 27líder: Claude Opus 5.5	preferência humanaLMArena
Arena Vision, como o benchmark mede	max de esforço, intervalo publicado de 1.268,34 a 1.290,84	10º de 18líder: Claude Opus 5	preferência humanaLMArena
Índice composto
Epoch Capabilities Index, como o benchmark mede	, intervalo publicado de 163,34 a 171,46	2º de 24empate com o líder, Claude Opus 5.5	medição independenteEpoch AI

Resultado por nível de esforço, com a distância até os limites do intervalo publicado ao lado (± quando as duas metades são iguais). Posição: na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto; dois modelos com o mesmo número dividem a posição. Ver os grupos comparáveis no comparativo

Continue no comparativo

A tabela com todos os modelos lado a lado, as páginas por caso de uso e modelos parecidos com este.

Comparativo e casos de uso

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