Muse Spark 1.3: preço, contexto e benchmarks com fonte

Meta (Meta Superintelligence Labs)
lançado em
pesos fechados
verificado
Snapshot de 7 out 2026
metodologia v1.1

Entrada US$/M
Saída US$/M
em reais
Contexto
tokens
Saída máx.
tokens
Em São Paulo

Ficha técnica

Contexto de entrada
Saída máxima
Corte de conhecimento: não divulgado
Modalidades
Pesos do modelo
Retirada mínima: sem data anunciada pelo fabricante
Em São Paulo: A AWS não lista este modelo no Amazon Bedrock: ele não aparece na tabela de disponibilidade regional nem na lista de modelos do Bedrock. Outras nuvens não foram conferidas.
O que significa
Na tabela de disponibilidade regional da AWS, In-Region quer dizer inferência dentro da região de São Paulo; Global quer dizer que o pedido pode ser processado em outra região da AWS, e os dados podem sair de São Paulo. A apuração cobre só o Amazon Bedrock: Azure e Google Cloud não foram conferidos.Se o seu dado não pode sair da região, isso decide a escolha antes do preço e do benchmark. Para a política de uso, a classificação de dados e a trilha de auditoria, veja governança e segurança para IA generativa.

Preços

Dólar por milhão de tokens, por provedor, como o fabricante publica: uma linha por tarifa e uma coluna por tipo de token.

Meta Model API, Pricing and rate limits

Em vigor desde 6 set 2026.preço usado na tabela do comparativo

Preço por milhão de tokens neste provedor, com o escopo declarado de cada valor e a fonte. Meta Model API, Pricing and rate limits.
Tarifa	Entrada	Leitura de cache	Escrita de cache	Saída	Saída em R$
Padrão			não consta

Saída em R$ convertida a partir da linha Padrão, a tarifa que a tabela do comparativo usa, pela PTAX de venda de 6 out 2026.

Meta Model API, Pricing and rate limits

Em vigor desde 6 set 2026.

Preço por milhão de tokens neste provedor, com o escopo declarado de cada valor e a fonte. Meta Model API, Pricing and rate limits.
Tarifa	Entrada	Leitura de cache	Escrita de cache	Saída	Saída em R$
Padrão			não consta

Saída em R$ convertida a partir da linha Padrão, a tarifa que a tabela do comparativo usa, pela PTAX de venda de 6 out 2026.

Nenhuma mudança de preço registrada desde 6 set 2026.

Avaliações

Todos os resultados publicados para este modelo, uma linha por grupo comparável: a mesma versão do benchmark e a mesma origem do número.

Resultados do modelo nos benchmarks deste eixo, um grupo comparável por linha, com a origem e a fonte de cada número. posição na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto.
Benchmark	Resultado	Posição no grupo	Origem do número
Código
Arena WebDev (Code Arena), como o benchmark mede	max de esforço, intervalo publicado de 1.648,02 a 1.665,12 xhigh de esforço, intervalo publicado de 1.615,56 a 1.632,85	9º de 27líder: Claude Opus 5.5	preferência humanaLMArena
DeepSWE, como o benchmark medeversão 1.1	max de esforço	único no grupo	reportado pelo fabricanteMeta
SWEAtlas CodeBase QnA	max de esforço xhigh de esforço	único no grupo	reportado pelo fabricanteMeta
Agentes
Agentic IF Index (Internal), como o benchmark mede	max de esforço xhigh de esforço	único no grupo	reportado pelo fabricanteMeta
Arena Agent, como o benchmark mede	max de esforço, intervalo publicado de 3,4% a 4,59%	12º de 24líder: Claude Fable 5.1	preferência humanaLMArena
AutomationBench, como o benchmark mede	max de esforço xhigh de esforço	único no grupo	reportado pelo fabricanteMeta
DeepSearchQA	max de esforço xhigh de esforço	único no grupo	reportado pelo fabricanteMeta
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 2.1	max de esforçoharness não declarado xhigh de esforçoharness não declarado	único no grupo	reportado pelo fabricanteMeta
Uso de computador
OSWorld 2.0, como o benchmark medeversão 2.0, pontuação parcial	max de esforço xhigh de esforço	único no grupo	reportado pelo fabricanteMeta
OSWorld 2.0, como o benchmark medeversão 2.0, pontuação estrita (binária)	max de esforço xhigh de esforço	único no grupo	reportado pelo fabricanteMeta
Trabalho profissional
GDPval-AA, como o benchmark medeversão v2	max de esforço xhigh de esforço	único no grupo	reportado pelo fabricanteMeta
JobBench	max de esforço xhigh de esforço	único no grupo	reportado pelo fabricanteMeta
Preferência humana
Arena Text, como o benchmark mede	max de esforço, intervalo publicado de 1.483,72 a 1.496,04	5º de 27líder: Claude Opus 5.5	preferência humanaLMArena
Arena Vision, como o benchmark mede	max de esforço, intervalo publicado de 1.300,01 a 1.320,85	5º de 18empate com o líder, Claude Opus 5	preferência humanaLMArena
Índice composto
Epoch Capabilities Index, como o benchmark mede	, intervalo publicado de 154,78 a 159,34	10º de 24líder: Claude Opus 5.5	medição independenteEpoch AI

Resultado por nível de esforço, com a distância até os limites do intervalo publicado ao lado (± quando as duas metades são iguais). Posição: na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto; dois modelos com o mesmo número dividem a posição. Ver os grupos comparáveis no comparativo

Continue no comparativo

A tabela com todos os modelos lado a lado, as páginas por caso de uso e modelos parecidos com este.

Comparativo e casos de uso

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