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Recomendação direta: comece com GPT-5.6 Sol + Médio. Troque de modelo ou de esforço somente quando o formato da tarefa justificar.

O seletor do Codex agora separa duas decisões que muita gente ainda mistura: qual modelo usar e quanto esforço de raciocínio liberar. Além disso, o modo Ultra acrescenta uma terceira dimensão, porque pode distribuir o trabalho entre agentes paralelos.

Isso significa que escolher "o mais forte" em todos os campos não é necessariamente a melhor estratégia. Uma alteração mecânica não precisa do mesmo investimento de uma migração crítica. E um problema muito difícil, mas estritamente sequencial, pode se beneficiar mais de Max do que de vários agentes em Ultra.

A documentação oficial recomenda começar por GPT-5.6 Sol quando houver dúvida e usar Médio como ponto de partida equilibrado. Por isso, Sol + Médio é a configuração padrão mais segura para quem programa, analisa negócios ou produz entregas em que correção e acabamento importam. (Modelos da OpenAI, guia do GPT-5.6)

Resumo rápido: qual configuração escolher?

Situação	Escolha inicial
Tarefa simples, repetitiva e muito bem definida	Luna + Baixo
Programação cotidiana com economia	Terra + Médio
Trabalho complexo, ambíguo ou importante	Sol + Médio
Um problema extremamente difícil e sequencial	Sol + Max
Projeto grande, divisível em várias frentes	Sol + Ultra

Essa tabela é um ponto de partida, não uma regra absoluta. O melhor modelo é o menor que entrega a qualidade exigida com consistência. A melhor configuração é aquela que reduz o custo total da tarefa, incluindo tempo de revisão, retrabalho e risco de erro.

Primeiro: modelo, esforço e modo não são a mesma coisa

Antes de comparar Sol, Terra e Luna, separe as três camadas do seletor:

1. Modelo: Sol, Terra ou Luna. Define a capacidade, a velocidade e o preço-base.
2. Esforço de raciocínio: Baixo, Médio, Alto, Extra alto ou Max, conforme a interface e o plano. Define quanto o modelo pode explorar, verificar e revisar antes de responder.
3. Modo de execução: Ultra. Coordena agentes em paralelo para tarefas que podem ser divididas em frentes independentes.

Na API, os esforços suportados pela família GPT-5.6 são none, low, medium, high, xhigh e max. A interface do Codex traduz ou apresenta parte dessas opções conforme versão, plano e workspace. Ultra não é outro nome para max e também não é um quarto modelo. (Guia de modelos GPT-5.6)

Sol, Terra ou Luna?

GPT-5.6 Sol: quando qualidade é o principal critério

Sol é o modelo flagship da família GPT-5.6. A OpenAI o recomenda para raciocínio complexo, programação e trabalho profissional. O alias gpt-5.6 da API aponta para gpt-5.6-sol. (GPT-5.6 Sol)

Use Sol para:

• arquitetura e decisões técnicas com várias restrições;
• bugs difíceis ou pouco reproduzíveis;
• alterações que atravessam muitos arquivos ou serviços;
• pesquisa profunda e análise de documentos;
• revisão de mudanças críticas;
• frontend que exige boa hierarquia visual e acabamento;
• tarefas ambíguas nas quais interpretar corretamente a intenção é parte do trabalho.

Sol não elimina a necessidade de contexto, testes e revisão humana. Ele apenas oferece o maior teto de capacidade. Para organizar o restante do processo, use também o checklist de desenvolvimento assistido por IA.

GPT-5.6 Terra: o modelo de trabalho equilibrado

Terra equilibra inteligência e custo. A OpenAI o posiciona como uma alternativa de menor preço, com desempenho competitivo com GPT-5.5. Na API, custa metade de Sol tanto na entrada quanto na saída. (GPT-5.6 Terra)

Terra tende a ser uma boa escolha para:

• endpoints e CRUDs com requisitos claros;
• testes automatizados;
• revisão de código rotineira;
• refatorações locais;
• consultas SQL;
• documentação técnica;
• manutenção e pequenas funcionalidades;
• exploração de repositórios quando a decisão final não está no limite de complexidade.

Se a tarefa já tem escopo, critérios de aceite e padrões do projeto bem definidos, Terra + Médio costuma ser a primeira alternativa para economizar sem cair direto no modelo mais simples.

GPT-5.6 Luna: velocidade, volume e baixo custo

Luna é o nome oficial do modelo. Não é "Lua". Ele foi otimizado para workloads sensíveis a custo e alto volume e é o modelo mais rápido e acessível da família GPT-5.6. (GPT-5.6 Luna)

Use Luna quando a tarefa estiver bem especificada e for fácil reconhecer uma resposta correta:

• transformar ou normalizar dados;
• extrair campos de conteúdo estruturado;
• classificar textos;
• gerar boilerplate;
• renomear símbolos com regra explícita;
• fazer edições mecânicas;
• resumir material organizado;
• executar muitas tarefas pequenas e independentes.

Luna não deve ser o default para arquitetura, investigação ambígua ou mudanças com alto custo de erro. O ganho de velocidade pode desaparecer se a revisão e o retrabalho crescerem.

Quanto Sol, Terra e Luna custam na API?

Os valores oficiais em 20 de julho de 2026, por 1 milhão de tokens, são:

Modelo	Entrada	Entrada em cache	Saída	Relação com Sol
GPT-5.6 Sol	US$ 5,00	US$ 0,50	US$ 30,00	Referência
GPT-5.6 Terra	US$ 2,50	US$ 0,25	US$ 15,00	50% do preço de Sol
GPT-5.6 Luna	US$ 1,00	US$ 0,10	US$ 6,00	20% do preço de Sol

Esses preços são da API, não uma conversão direta da cota do Codex. Dentro do Codex, o consumo real varia com tamanho do contexto, ferramentas usadas, duração da sessão, esforço escolhido e regras do plano ou workspace. A ordem econômica, porém, continua clara: Terra custa aproximadamente metade de Sol e Luna, um quinto. (Comparação oficial de modelos)

Baixo, Médio, Alto, Extra alto ou Max?

O nível de raciocínio é uma configuração separada do modelo. A recomendação correta não é sempre selecionar o maior valor, mas usar o menor esforço que entregue o resultado necessário.

Baixo

Prioriza resposta rápida e menor consumo. Funciona melhor para tarefas curtas, claras e de baixo risco, especialmente com Luna ou Terra.

Exemplos:

• alterar um texto;
• converter um formato;
• localizar referências;
• criar uma estrutura repetitiva;
• aplicar uma regra mecânica já definida.

Médio

É o melhor equilíbrio para a maioria das tarefas. A documentação da OpenAI recomenda medium como ponto de partida balanceado na API, e o próprio GPT-5.6 usa Médio como default quando o esforço é omitido nos modos standard e pro da Responses API. (Guia do GPT-5.6)

Use Médio para implementação comum, debugging, análise, planejamento e revisão quando não há evidência de que um esforço maior melhorará o resultado.

Alto e Extra alto

Quando essas opções aparecerem no seu seletor, suba gradualmente de Médio antes de saltar para Max. Elas fazem sentido quando a tarefa exige mais exploração ou verificação, mas ainda não está no extremo de dificuldade.

Use para:

• debugging com múltiplas hipóteses;
• revisão arquitetural;
• mudanças amplas com risco moderado;
• análise técnica que precisa comparar alternativas.

Max

Max dá ao GPT-5.6 mais tempo do que xhigh para raciocinar, explorar alternativas, executar verificações e revisar a abordagem. A OpenAI recomenda reservá-lo aos workloads mais difíceis e orientados à qualidade. (Lançamento do GPT-5.6)

Use Max para um único problema profundo:

• diagnosticar um deadlock;
• encontrar uma condição de corrida;
• validar uma migração crítica;
• provar ou revisar a correção de um algoritmo;
• investigar um bug raro;
• analisar uma arquitetura com muitas restrições.

Max demora mais e consome mais. Se Sol + Médio já produz uma solução completa, validável e correta, aumentar o esforço tende a gerar retorno decrescente.

Max versus Ultra: qual é a diferença?

Max aprofunda um agente. Ultra organiza vários agentes.

No lançamento do GPT-5.6, a OpenAI descreveu Ultra como sua configuração de maior capacidade, coordenando quatro agentes em paralelo por padrão. A troca é explícita: mais tokens em busca de resultados mais fortes e menor tempo de parede em tarefas exigentes. (GPT-5.6 - OpenAI)

Use Max quando o trabalho for profundo e sequencial

• uma investigação depende da conclusão da etapa anterior;
• existe um único problema central;
• várias tentativas precisam compartilhar o mesmo raciocínio;
• paralelizar aumentaria coordenação sem reduzir o caminho crítico.

Use Ultra quando houver frentes independentes

• auditar segurança, desempenho, testes e arquitetura separadamente;
• migrar vários módulos ou serviços;
• analisar um repositório grande por áreas;
• pesquisar alternativas em paralelo e depois consolidar;
• construir backend, frontend, testes e documentação como entregas coordenadas.

Para corrigir uma função ou alterar um arquivo, Ultra normalmente é desperdício. Para um projeto grande, ele pode reduzir o tempo total se as frentes realmente forem independentes. Se quiser aprofundar a estrutura ao redor desses fluxos, veja o guia de orquestração de agentes com governança.

A política que eu adotaria no dia a dia

Sol + Médio como padrão

Use para tarefas novas, debugging, arquitetura, planejamento, análise de negócios e mudanças relevantes. É a escolha com menor chance de você economizar no modelo e pagar depois em revisão ou retrabalho.

Terra + Médio para trabalho definido

Troque quando os requisitos estiverem claros e o trabalho for rotineiro: CRUDs, testes, endpoints, refatorações comuns, documentação e manutenção.

Luna + Baixo para volume

Use em renomeações, conversões, classificação, extração, geração repetitiva e edições simples. Mantenha critérios objetivos para conferir a resposta.

Sol + Max após evidência de dificuldade

Suba para Max quando Sol + Médio produzir solução superficial, inconsistente ou incapaz de fechar o problema. Não use Max apenas porque a entrega é importante; importância pede validação, não necessariamente raciocínio máximo.

Sol + Ultra para projetos paralelizáveis

Use quando houver trabalho suficiente para vários agentes e fronteiras claras entre as frentes. Sem decomposição, critérios de aceite e consolidação, paralelismo vira apenas custo distribuído.

Exemplos práticos de escolha

Demanda	Configuração sugerida	Por quê
Renomear campos seguindo um mapa pronto	Luna + Baixo	Mecânica e verificável
Criar testes de um serviço já documentado	Terra + Médio	Escopo claro com raciocínio moderado
Implementar uma feature em várias camadas	Sol + Médio	Exige contexto e integração
Investigar corrupção rara de dados	Sol + Max	Problema profundo e sequencial
Auditar um monorepo por segurança, testes e arquitetura	Sol + Ultra	Frentes independentes e consolidáveis
Refinar uma interface importante	Sol + Médio ou Alto	Qualidade visual e funcional importam
Resumir centenas de registros estruturados	Luna + Baixo	Volume e padrão previsível

O seletor não substitui processo. Mesmo com Sol, Max ou Ultra, uma tarefa sem escopo, testes e critérios de aceite pode acelerar na direção errada. Esse é o mesmo risco discutido no artigo sobre projetos com IA sem arquitetura.

Por que o GPT-5.6 pode não aparecer no seu Codex?

O rollout do GPT-5.6 começou em 9 de julho de 2026. No Codex, usuários Free e Go têm acesso a Terra; usuários Plus, Pro, Business e Enterprise podem escolher Sol, Terra e Luna. Max está disponível para contas com GPT-5.6, enquanto Ultra está disponível no Codex para planos Plus ou superiores. Workspaces gerenciados também podem restringir modelos por política administrativa. (GPT-5.6 no ChatGPT e Codex)

Se as opções não aparecerem, confirme:

• aplicativo desktop ChatGPT em versão 26.707.30751 ou posterior;
• Codex CLI em versão 0.144.0 ou posterior;
• plano elegível;
• workspace correto;
• liberação do modelo pelo administrador da organização.

Terra e Luna não aparecem como opções selecionáveis nas conversas padrão do ChatGPT. Eles estão disponíveis no Codex, no ChatGPT Work e na API conforme plano e produto.

E o artigo anterior sobre GPT-5.5, Spark e Claude Code?

O guia GPT-5.5, Spark, Fable 5 e Ultracode: qual escolher continua útil para entender a evolução do seletor e comparar Codex com Claude Code. Este artigo tem outro objetivo: funcionar como uma política operacional curta para escolher GPT-5.6 Sol, Terra ou Luna e decidir entre Médio, Max e Ultra.

Regra de bolso

• Comece em Sol + Médio.
• Troque para Terra + Médio quando a tarefa for rotineira e bem definida.
• Troque para Luna + Baixo quando o trabalho for repetitivo e verificável.
• Suba gradualmente para Alto ou Extra alto quando disponíveis.
• Use Max quando um problema único estiver realmente difícil.
• Use Ultra quando existirem várias frentes independentes.

Checklist antes de mudar a configuração

• A tarefa está claramente definida?
• O custo de um erro é baixo, médio ou alto?
• A resposta correta pode ser verificada objetivamente?
• O problema é profundo e sequencial ou amplo e paralelizável?
• Sol + Médio já foi testado?
• Um modelo menor reduzirá custo sem aumentar retrabalho?
• Max trará mais profundidade ou apenas mais demora?
• Ultra tem frentes independentes, responsáveis e critérios de consolidação?
• Testes, revisão e aprovação continuam previstos?

Conclusão

Para a maioria das pessoas que programa, analisa negócios e produz trabalho profissional no Codex, GPT-5.6 Sol + Médio é a configuração mais segura para começar.

O ganho real vem de mudar com intenção: Terra para trabalho cotidiano e econômico, Luna para volume previsível, Max para profundidade e Ultra para paralelismo. Selecionar sempre o maior modelo e o maior esforço não é maturidade. Maturidade é usar a capacidade necessária, medir a qualidade e manter validação proporcional ao risco.

Referências oficiais

• GPT-5.6: lançamento, disponibilidade, Max, Ultra e preços - OpenAI
• Modelos GPT-5.6 Sol, Terra e Luna - OpenAI Developers
• Guia de uso e migração para GPT-5.6 - OpenAI Developers
• Comparação de preços e capacidades - OpenAI Developers
• GPT-5.6 no ChatGPT e no Codex - OpenAI Help Center