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MiniMax M3: preço, contexto e benchmarks com fonte

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  • MiniMax
  • lançado em
  • pesos abertos
  • verificado
  • Snapshot de
  • metodologia v1.1

  • Entrada US$/M

  • Saída US$/M

    em reais

  • Contexto

    tokens

  • Saída máx.

    tokens

  • Em São Paulo

Ficha técnica

Contexto de entrada
Saída máxima
Corte de conhecimento
não divulgado
Modalidades
Pesos do modelo
Retirada mínima
sem data anunciada pelo fabricante
Em São Paulo
A AWS não lista este modelo no Amazon Bedrock: ele não aparece na tabela de disponibilidade regional nem na lista de modelos do Bedrock. Outras nuvens não foram conferidas.
O que significa
Na tabela de disponibilidade regional da AWS, In-Region quer dizer inferência dentro da região de São Paulo; Global quer dizer que o pedido pode ser processado em outra região da AWS, e os dados podem sair de São Paulo. A apuração cobre só o Amazon Bedrock: Azure e Google Cloud não foram conferidos.Se o seu dado não pode sair da região, isso decide a escolha antes do preço e do benchmark. Para a política de uso, a classificação de dados e a trilha de auditoria, veja governança e segurança para IA generativa.

Preços

Dólar por milhão de tokens, por provedor, como o fabricante publica: uma linha por tarifa e uma coluna por tipo de token.

MiniMax API Docs, Pay as You Go (Standard)

Em vigor desde 6 set 2026.

Preço por milhão de tokens neste provedor, com o escopo declarado de cada valor e a fonte. MiniMax API Docs, Pay as You Go (Standard).
TarifaEntradaLeitura de cacheEscrita de cacheSaídaSaída em R$
Até 512.000 tokensnão consta
Acima de 512.000 tokensnão constanão convertida

Saída em R$ convertida a partir da linha Até 512.000 tokens, a tarifa que a tabela do comparativo usa, pela PTAX de venda de 6 out 2026. As outras linhas não são convertidas.

Nenhuma mudança de preço registrada desde .

Avaliações

Todos os resultados publicados para este modelo, uma linha por grupo comparável: a mesma versão do benchmark e a mesma origem do número.

Resultados do modelo nos benchmarks deste eixo, um grupo comparável por linha, com a origem e a fonte de cada número. posição na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto.
BenchmarkResultadoPosição no grupoOrigem do número
Raciocínio
GPQA Diamond, como o benchmark mede
  • , intervalo publicado de 78,53% a 84,09%
  • , intervalo publicado de 88,86% a 92,96%
15º de 21líder: GPT-6 Astramedição independenteEpoch AI
Código
Arena WebDev (Code Arena), como o benchmark mede
  • , intervalo publicado de 1.476,36 a 1.487,72
22º de 27líder: Claude Opus 5.5preferência humanaLMArena
PostTrainBench
único no gruporeportado pelo fabricanteMiniMax Research
SWE-bench Pro, como o benchmark mede
  • harness não declarado
único no gruporeportado pelo fabricanteMiniMax
Agentes
Arena Agent, como o benchmark mede
  • , intervalo publicado de −7,76% a −5,99%
22º de 24líder: Claude Fable 5.1preferência humanaLMArena
MCP-Atlas
único no gruporeportado pelo fabricanteMiniMax Research
Terminal-Bench, como o benchmark medeversão 2.1
  • harness não declarado
único no gruporeportado pelo fabricanteMiniMax
Uso de computador
OSWorld 2.0, como o benchmark medeversão 2.0, pontuação parcial
3º de 3líder: Claude Opus 5medição independenteEpoch AI
OSWorld 2.0, como o benchmark medeversão 2.0, pontuação estrita (binária)
3º de 3líder: Claude Opus 5medição independenteEpoch AI
OSWorld-Verified, como o benchmark mede
único no gruporeportado pelo fabricanteMiniMax
Preferência humana
Arena Text, como o benchmark mede
  • , intervalo publicado de 1.428,17 a 1.436,01
19º de 27líder: Claude Opus 5.5preferência humanaLMArena
Arena Vision, como o benchmark mede
  • , intervalo publicado de 1.247,81 a 1.260,89
16º de 18líder: Claude Opus 5preferência humanaLMArena
Índice composto
Epoch Capabilities Index, como o benchmark mede
  • , intervalo publicado de 142,59 a 149,44
22º de 24líder: Claude Opus 5.5medição independenteEpoch AI

Resultado por nível de esforço, com a distância até os limites do intervalo publicado ao lado (± quando as duas metades são iguais). Posição: na ordem do grupo comparável, não ranking absoluto; dois modelos com o mesmo número dividem a posição. Ver os grupos comparáveis no comparativo

Continue no comparativo

A tabela com todos os modelos lado a lado, as páginas por caso de uso e modelos parecidos com este.

Comparativo e casos de uso

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