Mistral Large 4: preço, contexto e benchmarks com fonte

A geração anterior deste modelo, Mistral Large 3, segue no comparativo até a reavaliação de 5 nov 2026.

Ficha técnica

Contexto de entrada
Saída máxima
Corte de conhecimento
Modalidades
Pesos do modelo
Retirada mínima: sem data anunciada pelo fabricante
Em São Paulo: não apuradoA X-Apps não tem leitura conferida deste modelo para a região de São Paulo neste snapshot. Isso não afirma nem nega que ele esteja disponível lá.
O que significa
Na tabela de disponibilidade regional da AWS, In-Region quer dizer inferência dentro da região de São Paulo; Global quer dizer que o pedido pode ser processado em outra região da AWS, e os dados podem sair de São Paulo. A apuração cobre só o Amazon Bedrock: Azure e Google Cloud não foram conferidos.Se o seu dado não pode sair da região, isso decide a escolha antes do preço e do benchmark. Para a política de uso, a classificação de dados e a trilha de auditoria, veja governança e segurança para IA generativa.

Dólar por milhão de tokens, por provedor, como o fabricante publica: uma linha por tarifa e uma coluna por tipo de token.

Em vigor desde 7 out 2026.

Preço por milhão de tokens neste provedor, com o escopo declarado de cada valor e a fonte. Mistral Docs, Pricing.
Tarifa	Entrada	Leitura de cache	Escrita de cache	Saída	Saída em R$
Padrão			não consta

Saída em R$ convertida a partir da linha Padrão, a tarifa que a tabela do comparativo usa, pela PTAX de venda de 6 out 2026.

Nenhuma mudança de preço registrada desde 7 out 2026.

Todos os resultados publicados para este modelo, uma linha por grupo comparável: a mesma versão do benchmark e a mesma origem do número.

Nenhum benchmark com resultado publicado para este modelo neste snapshot. A página não preenche a lacuna com estimativa.

A tabela com todos os modelos lado a lado, as páginas por caso de uso e modelos parecidos com este.

A X-Apps desenha, opera e governa soluções com estes modelos. A escolha depende da sua carga, do seu dado e do seu risco.